OSDI '26 · Training Reliability & Silent Errors

让 silent errors 可观测、可复现、可定位

预训练是一套持续运行的复杂分布式系统。这里把 AEGIS、SDCHunter 和 OpGuard 放进同一个故障生命周期,解释 determinism、reference、fingerprint 与边界观测怎样把模糊的 loss spike 变成可行动的证据。

Live trainingAEGIS / OpGuard online sensing
→
异常证据mismatch / loss spike / NaN
SDCHunter是不是硬件?是哪张 GPU?
↔
OpGuard两个 execution 从哪里分叉?
不同 oracle、不同成本、不同故障阶段;重叠是可靠性设计的一部分。

推荐阅读路径

证据边界

Slides 是导航和跨论文综合,不是新的证据源。论文 claim、生产数据、作者关系与本阅读材料的推断会明确区分;图的来源和裁剪位置记录在 slides README 中。